Теория вероятностей и математическая статистика в задачах

Купить бумажную книгу и читать

Название: Теория вероятностей и математическая статистика в задачах

Автор: Ватутин В.А., Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. и др.

Издательство: Дрофа

Год: 2003

Формат: djvu

Размер: 2,01 Мб (+3%)

Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.

Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.

Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.

Для студентов, преподавателей вузов и всех, кто хочет быстро научиться решать стандартные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.

Содержание

Глава 1. Классическая вероятностная модель

Глава 2. Простейшие вероятностные модели

Глава 3. Вероятностные модели с усреднением вероятностей

Глава 4. Урновые схемы

Глава 5. Вероятностные модели с конечным числом исходов

Глава 6. Схема Бернулли

Глава 7. Полиномиальная схема

Глава 8. Цепа Маркова

Глава 9. Геометрические вероятности

Глава 10. Дискретные случайные величины

Глава 11. Абсолютно непрерывные случайные величины

Глава 12. Двумерные дискретные случайные величины

Глава 13. Двумерные абсолютно непрерывные случайные величины

Глава 14. Случайные последовательности

Глава 15. Первичная обработка экспериментальных данных

Глава 16. Теория оценок

Глава 17. Статистическая проверка гипотез

Глава 18. Ранговые критерии

Глава 19. Метод наименьших квадратов и регрессия

[center]