Вейвлет-перетворення у компресії та попередній обробці зображень

Купить бумажную книгу и читать

Название: Вейвлет-перетворення у компресії та попередній обробці зображень / Вейвлет-преобразования в компрессии и предварительной обработке изображений

Автор: Капшій О., Коваль О., Русин Б.

Издательство: СПОЛОМ

Год: 2008

Формат: djvu

Язык: українська / украинский

Cтраниц: 208

Размер: 3 МБ

Для сайта:

Монографія присвячена розробці нових підходів до задач попередньої обробки та компресії зображень з використанням методів на базі вейвлет-перетворення. Основний наголос у монографії робиться на математичному моделюванні даних у вейвлет-просторі. Викладено базові основи вейвлет-перетворення даних та запропоновано новий метод побудови вейвлет-фільтрів на основі апарату теорії полюсів. Проаналізовано методи компресії даних і, з урахуванням результатів, розроблено ефективний алгоритм втратного стиску зображень. Аналітично виведено вираз для нижньої межі Шенона залежності необхідного бітового ресурсу від внесених у дані спотворень, для джерел, які описуються узагальненим гаусівським законом розподілу, за середньоквадратичного критерію якості, а також розроблено методики перевірки інтервалу його точності. Детально розглянуто різні варіанти математичної моделі приховане марковське дерево та алгоритми фільтрації і сегментації зображень на їх основі. Розроблено новий алгоритм швидкої ініціалізації параметрів моделі. Запропоновано ряд модифікацій моделі, які дають можливість врахувати більше залишкових кореляційних зв'язків між вейвлет-коефіцієнтами. Це поліпшило роботу алгоритмів попередньої обробки зображень, побудованих на основі цієї моделі. Книга призначена для наукових співробітників та інженерно-технічних працівників, що займаються розробкою методів та побудовою систем обробки і компресії зображень, аспірантів та студентами вузів, які вивчають алгоритми обробки та розпізнавання зображень, вирішують задачі практичного застосування вейвлет-перетворення, займаються математичним моделюванням зображень.

Монография посвящена разработке новых подходов к задачам предварительной обработки и компрессии изображений с использованием методов на базе вейвлет-преобразования. Основной упор в монографии делается на математическом моделировании данных в вейвлет-пространстве. Изложены базовые основы вейвлет-преобразования данных и предложен новый метод построения вейвлет-фильтров на основе аппарата теории полюсов. Проанализированы методы компрессии данных и, с учетом результатов, разработан эффективный алгоритм накладно сжатия изображений. Аналитически выведено выражение для нижнего предела Шеннона зависимости необходимого битового ресурса внесенных в данные искажений, для источников, которые описываются обобщенным гауссовских законом распределения, за среднеквадратичного критерия качества, а также разработаны методики проверки интервала его точности. Подробно рассмотрены различные варианты математической модели скрытое Марковский дерево и алгоритмы фильтрации и сегментации изображений на их основе. Разработан новый алгоритм быстрой инициализации параметров модели. Предложен ряд модификаций модели, которые дают возможность учесть больше остаточных корреляционных связей между вейвлет-коэффициентами. Это улучшило работу алгоритмов предварительной обработки изображений, построенных на основе этой модели. Книга предназначена для научных сотрудников и инженерно-технических работников, занимающихся разработкой методов и построением систем обработки и компрессии изображений, аспирантов и студентами вузов, изучающих алгоритмы обработки и распознавания изображений, решают задачи практического применения вейвлет-преобразования, занимаются математическим моделированием изображений.