Применение математического планирования и обработка результатов эксперимента в фармации

Купить бумажную книгу и читать

Автор: Беликов В.Г., Пономарев В.Д., Коковкин-Щербак Н.И.

Название: Применение математического планирования и обработка результатов эксперимента в фармации

Издательство: М.: Медицина

Год: 1973

Странниц: 234

Формат: djvu

Размер: 3 mb

В книге в доступной и популярной форме излагаются современные математические методы планирования научного эксперимента, обработки его результатов и применение их в фармации. Большое внимание уделяется последовательному изложению методов планирования экспериментов в форме удобных для применения правил, иллюстрируемых наглядными примерами. В книге раскрываются сущность и идеи математических методов обработки результатов эксперимента, вопросы построения математической модели. Доступно изложены идеи метода наименьших квадратов. Книга рассчитана на научных и практических работников, аспирантов и студентов, работающих в области фармации. Она может быть успешно использована и специалистами других областей науки и техники, связанных с задачами оптимизации тех или иных процессов. Книга доступна для лиц, владеющих методами элементарной математики.

Данное уникальное издание весьма полезно не только для фармацевтов, но также и для всех тех специалистов, которые имеют дело с планированием экспериментальных наблюдений, и последующим анализом их результатов. В частности, книга полезна для биологов, химиков, технологов, психологов, социологов, геохимиков, и т.д.

Содержание:

Введение

Научный эксперимент

Задачи научного эксперимента

Классификация научных экспериментов

Основные принципы планирования эксперимента

Результаты исследования и их обработка

Элементы математической статистики

Вариационный ряд и вероятность

Среднее арифметическое

Распределения генеральных совокупностей

Ошибки опыта

Средняя квадратическая ошибка

Распределение Стьюдента

Абсолютная ошибка

Относительная ошибка

Погрешность оценки средней квадратичной погрешности опыта

Необходимое число наблюдений

Понятие о степенях свободы

Понятие о гипотезе и критерии

F-распределение и сравнение дисперсий

Различие двух средних

Проверка гипотезы о согласии выборочного распределения с теоретическим (критерий Пирсона)

Многофакторные эксперименты

Предварительпая оценка степени влияния факторов (априорное ранжирование)

Дисперсионный авалив рандомивированных экспериментов

Ортогональные факторвые планы

Дробные реплики

Метод случайного баланса

Метод латинского квадрата

Методы обработки результатов зксперимента (регрессионный анализ)

Построение графиков зависимостей

Выбор вида формулы

Метод выбранных точек

Метод средних

Метод наименьших квадратов в двухфакторном эксперименте

Метод наименьших квадратов в случае многофакторной модели

Адекватность представления поверхности отклика выбранной моделью

Элементы матричного исчисления

Значимость коэффициентов уравнения регрессии

Проверка гипотезы о наличии связи (корреляция)

Поиск оптимальных условий

Безградиентные методы поиска

Метод случайного поиска

СимплекснЫй метод

Линейное уравнение регрессии

Метод крутого восхождения

Выбор шага при движении в направлении градиента

Метод оврагов

Поиск оптимальных условий в случае нескольких экстремумов

Описание поверхности отклика с помощью уравнений

Ортогональный факторвый план первого порядка

Ортогональное планирование второго порядка

Приведение уравнения второй степени к каноническому виду

Ротатабельные планы второго порядка

D-оптимальные планы

Симплексно-суммируемые планы

Насыщенные планы

Нестандартные планы

Приложение

Литepaтypa

|