Наглядная математическая статистика

Купить бумажную книгу и читать

Автор: Лагутин М. Б.

Название: Наглядная математическая статистика

Издательство: М.: БИНОМ. Лаборатория знаний

Страниц: 472

Год: 2009

Формат: djvu

ISBN: 978-5-94774-996-0

Размер: 5.03 MB

Для сайта:

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров.

Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Содержание:

Предисловие.

К читателю.

Часть I. Вероятность и статистическое моделирование.

Глава 1. Характеристики случайных величин.

Глава 2. Датчики случайных чисел.

Глава 3. Метод Монте-Карло.

Глава 4. Показательные и нормальные датчики.

Глава 5. Дискретные и непрерывные датчики.

Часть II. Оценка параметров.

Глава 6. Сравнение оценок.

Глава 7. Асимптотическая нормальность.

Глава 8. Симметричные распределения.

Глава 9. Методы получения оценок.

Глава 10. Достаточность.

Глава 11. Доверительные интервалы.

Часть III. Проверка гипотез.

Глава 12. Критерии согласия.

Глава 13. Альтернативы.

Часть IV. Однородность выборок.

Глава 14. Две независимые выборки.

Глава 15. Парные повторные наблюдения.

Глава 16. Несколько независимых выборок.

Глава 17. Многократные наблюдения.

Глава 18. Сгруппированные данные.

Часть V. Анализ многомерных данных.

Глава 19. Классификация.

Глава 20. Корреляция.

Глава 21. Регрессия.

Часть VI. Обобщения и дополнения.

Глава 22. Ядерное сглаживание.

Глава 23. Многомерные модели сдвига.

Глава 24. Двухвыборочные задачи о масштабе.

Глава 25. Классы оценок.

Глава 26. Броуновский мост.

Приложение. Некоторые сведения из теории вероятностей и линейной алгебры.

Раздел 1. Аксиоматика теории вероятностей.

Раздел 2. Математическое ожидание и дисперсия.

Раздел 3. Формула свертки.

Раздел 4. Вероятностные неравенства.

Раздел 5. Сходимость случайных величин и векторов.

Раздел 6. Предельные теоремы.

Раздел 7. Условное математическое ожидание.

Раздел 8. Преобразование случайного вектора.

Раздел 9. Характеристические функции и многомерное нормальное распределение.

Раздел 10. Элементы матричного исчисления.

Таблицы.

Литература.

Обозначения и сокращения.

Предметный указатель.

Ссылка от Haiti