Купить бумажную книгу и читать
По кнопке выше можно купить бумажные варианты этой книги и похожих книг на сайте интернет-магазина "Читай Город".
Using the button above you can buy paper versions of this book and similar books on the website of the "Labyrinth" online store.
Реклама. ООО «Новый Книжный Центр», ИНН: 7710422909, erid: MvGzQC98w3Z1gMq1kx5ACoy5.
Название: Самообучающиеся системы с положительными обратными связями
Автор: А. Г. Ивахненко
Издательство: АН УССР
Год издания: 1963
Страниц: 328
Формат: DJVU
Размер: 4,5 МБ
Качество: Хорошее, 600дпи, цветные обложки и ч/б иллюстрации
В книге показано, что два основных принципа управления — по разомкнутому и замкнутому циклу — являются всеобщими, свойственными как обычным системам регулирования (к которым относятся системы стабилизации, программные и следящие системы), так и кибернетическим: экстремальным и обучающимся системам. Следовательно, теория автоматического регулирования, и в частности теория инвариантности, применима ко всем системам управления, в том числе и к обучающимся системам. Последовательно рассмотрены самоулучшающиеся экстремальные системы, обучающиеся системы с вероятностными связями, системы с самоулучшающимся статистическим поиском и системы с положительными обратными связями. Показано, что «превзойти» своего конструктора могут лишь последние два типа систем. Выведены условия инвариантности для обучающихся систем, позволяющие сократить продолжительность процесса обучения. Подробно описана самообучающаяся система «Альфа» с положительными обратными связями. Рассмотрены примеры наиболее совершенных — комбинированных систем управления производством, включающих как детерми нированную, так и самообучающуюся части.
Купить бумажную книгу или электронную версию книги и скачать
По кнопке выше можно купить бумажные варианты этой книги и похожих книг на сайте интернет-магазина "Читай Город".
Using the button above you can buy paper versions of this book and similar books on the website of the "Labyrinth" online store.
Реклама. ООО «Новый Книжный Центр», ИНН: 7710422909, erid: MvGzQC98w3Z1gMq1kx5ACoy5.
Дата создания страницы: