Системы искусственного интеллекта в машиностроении: Учеб. пособие.

Купить бумажную книгу и читать

Название: Системы искусственного интеллекта в машиностроении: Учеб. пособие.

Автор: Бровкова М.Б.

Издательство: Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т

Год: 2004

Страниц: 119

Формат: pdf

Размер: 5.36 MB

ISBN: 5-7433-1384-9

Язык: русский

Для сайта:

новость восстановлена

Содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.

Предназначается для студентов специальностей 120200, 120100, 210200 и может быть рекомендовано студентам других специальностей при изучении курсов, содержащих разделы по системам искусственного интеллекта машиностроительного профиля.

Содержание:

Введение.

1. Введение в интеллектуальные системы.

1.1. Краткая история развития искусственного интеллекта.

1.2. Основные направления искусственного интеллекта.

1.3. Нечеткая логика.

1.4. Нечеткие множества.

1.5. Нечеткая и лингвистическая переменные.

1.6. Нечеткие высказывания и нечеткие модели систем.

1.7. Логико-лингвистическое описание систем, нечеткие модели.

1.8. Основные аспекты интеллектуализации автоматизированных систем.

2. Использование систем искусственного интеллекта для определения параметров качества детали в механообработке.

2.1. Оценка качества и определения оптимальной настройки технологического объекта в реальном времени.

2.2. Распознавание качества формообразования как объект применения нейросетевых методов.

2.3. Выбор нейросетевого алгоритма в контексте решаемой задачи.

2.4. Структура сети.

2.5. Обучение нейросети.

2.6. Применение ИНС встречного распространения в контексте задачи определения параметров качества.

3. Применение систем искусственного интеллекта для оптимизации в механообработке.

3.1. Оптимизация в технике: общие вопросы.

3.2. Оптимизация в металлообработке.

3.3. Использование генетических алгоритмов для оптимизации.

3.4. Символьная модель простого генетического алгоритма.

3.5. Работа простого генетического алгоритма.

3.6. Применение генетического алгоритма для оптимизации процессов формообразования.

Литература.

ссылка от Haiti

*****