Алгоритмы идентификации человека по фотопортрету на основе геометрических преобразований

Купить бумажную книгу и читать

Автор: Самаль Д.

Название: Алгоритмы идентификации человека по фотопортрету на основе геометрических преобразований

Издательство: Минск, БГУ

Год: 2002

Количество страниц: 168

Формат: pdf

Размер: 8 mb

Для сайта:

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук.

Цель работы: разработка комплекса алгоритмов для автоматической идентификации человека по фотопортрету.

Научная новизна:

- разработаны алгоритмы поиска области лица и локальных центров зрачков, отличающиеся способностью находить в режиме реального времени центры зрачков на слабоконтрастных изображениях, полученных сканированием фотографии с удостоверения личности

- разработан алгоритм повышения контраста и нормализации цифровых фотоаппаратов, позволяющий представить анализируемые фотопортреты в едином масштабе и ориентации с близкими яркостно-контрастными характеристиками. Он отличается возможностью выравнивания яркостных характеристик как слабоконтрастных (полученных сканированием удостоверения личности) фотопортретов, так и контрастных изображений человека, поступивших с видеоряда.

- разработаны алгоритмы поиска восьми основных антропометрических точек лица на цифровых фотопортретах. Впервые экспериментально определены параметры фильтра Габора, применяемого для обнаружения этих точек, и параметры нормализации фотопортретов.

- Определены информативные признаки изображения лица человека на основе антропометрических точек. Особенностью набора признаков является робастность к возрастным изменениям внешности человека, освещенности, макияжу и незначительным вариациям ракурса съемки, инвариантность к масштабу, яркости и контрасту.

- Разработаны алгоритмы идентификации человека по цифровым фотопортретам на основе геометрических признаков и эластичных преобразований. Их основными отличиями от существующих алгоритмов являются: работа в условиях отсутствия априорной информации о людях, изображенных на сравниваемой паре фотографий, отсутствие необходимости в предварительном обучении системы, а также устойчивость к возрастным изменениям людей, изображенных на обрабатываемых фотопортретах.