Селекция и распознавание на основе локационной информации

Купить бумажную книгу и читать

Автор: А. Л. Горелик, Ю. Л. Барабаш, О. В. Кривошеев, С. С. Эпштейн

Название: Селекция и распознавание на основе локационной информации

Издательство: М:, Радио и связь

Год: 1990

Страниц: 240

Формат: pdf

Размер: 10 МБ

Обсуждаются некоторые аспекты построения радиолокационных систем, предназначенных для решения задач селекции и распознавания. Рассматриваются основные этапы разработки названных систем, методы их математического н физико-математического моделирования, полунатурных и натурных испытаний. Приводятся краткие сведения из теории статистических решений и разработанные на ее основе методы алгоритмизации процесса распознавания. Подробно излагаются задачи построения признакового пространства, основанного на радиолокационных измерениях. Значительное внимание уделяется классификации целей с учетом интересов и возможностей потребителей информации, непараметрческим процедурам распознавания групп целей, ранговым алгоритмам, алгоритмам кластеризации и др., а также вопросам объединения информации, полученной от разнотипных радиолокационных средств. Приводятся результаты экспериментальной проверки некоторых из предложенных алгоритмов. Показаны принципиальные различия задач селекции и распознавания, которые касаются практически всех сторон этих процессов: от постановки задачи до критериев эффективности и методов их оценки. Для научных работников, специализирующихся в области распознавания объектов на основе радиолокационной информации.

Содержание:

Предисловие

Введение

ЧАСТЬ 1. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПОСТРОЕНИЯ ЛОКАЦИОННЫХ СИСТЕМ СЕЛЕКЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ

Глава 1. Формализация и основные этапы проектирования систем распознавания

1.1. Постановка задачи проектирования систем распознавания

1.2. Классификация локационных систем распознавания

1.3. Основные этапы и некоторые аспекты методологии разработки локационных систем распознавания

Глава 2. Моделирование локационных систем селекции и распознавания

2.4. Методы математического моделирования

2.2. Методы физико-математического моделирования

2.3. Калибровка математических моделей по реальной информации,

Глава 3. Статистические методы алгоритмизации процессов селекции и распознавания

3.1. Некоторые сведения из теории статистических решений

3.2. Стратегия Байеса

3.3. Гарантирующая стратегия

3.4. Стратегия Неймана-Пирсона

ЧАСТЬ 2. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ РАСПОЗНАВАНИЯ НА ОСНОВЕ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ ИНФОРМАЦИИ

Глава 4. Признаки радиолокационного распознавания

4.1. Основные понятия и определения

4.2. Методологические аспекты выбора сигнальных признаков

4.2.1. Модели сигналов

4.2.2. Принцип декорреляции

4.3. Поляризационные признаки

4.4. Интегральные признаки

4.5. Координатные и поведенческие признаки распознавания.

4.6. Устойчивость признаков распознавания

Глава 5. Классификация радиолокационных целей

5.1. Основные понятия и определения

5.2. Формализация проблемы

5.3. Алгоритмы классификации

5.3.1. Классификация при заданном числе классов

5.3.2. Классификация при неизвестном числе классов

Глава 6. Принятие решений при распознавании радиолокационных целей

6.1. Постановка задачи

6.2. Особенности накопления информации при неустойчивых признаках классов

6.3. Обобщенное голосование

6.4. Последовательные процедуры при голосовании

6.5. Учет статистических зависимостей при голосовании.

6.6. Задача распознавания групп радиолокационных целей и пути ее решения

6.7. Одношаговые адаптивные алгоритмы распознавания групп объектов

6.7.1. Оценка состава групп и принятие решений

6.7.2. Точность оценок состава группы

6.7.3. Вероятность ошибки при адаптации

6.7.4. Комбинация оценок

6.8. Составная байесовская задача и комбинированные методы

6.9. Непараметрические процедуры распознавания групп объектов

ЧАСТЬ 3. СЕЛЕКЦИЯ КАК ЗАДАЧА ТЕОРИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Глава 7. Синтез алгоритмов селекции

7.1. Распознавание и селекция: сходство и отличия

7.1.1. Постановка задачи селекции. Формулирование статистических

гипотез

7.1.2. Априорная информация и; априорная энтропия

7.1.3. Показатели эффективности. Критерии, применяемые при синтезе решающих правил...........

7.2. Синтез алгоритмов селекции единственной истинной цели в группе.

7.3. Синтез алгоритмов селекции при числе истинных целей в группе, большем единицы

7.4. Синтез алгоритмов обнаружения --- измерения в локаторах, работающих по целеуказаниям при совместном использовании координатной

и некоординатной информации

Глава 8. Оценка эффективности селекции

8.1. Краткие сведения из теории порядковых статистик

8.2. Оценка эффективности селекции единственной цели в группе. Сравнение с эффективностью пороговых правил

8.3. Оценка эффективности селекции в более сложных случаях

8.4. Методика оптимизации некоторых проектных параметров локаторов второго эшелона

Глава 9. Прикладные задачи радиолокационного распознавания

9.1. Эффективность потребителей информации распознавания

9.2. Связь показателей обнаружения и распознавания радиолокационных целей

9.3. Особенности реализации правила обобщенного голосования при распознавании радиолокационных целей

9.4. Устройства принятия решений

9.5. Моделирование распознавания радиолокационных целей

9.5.1. Распознавание одиночных объектов

9.5.2. Распознавание объектов в группах

Список литературы