Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность

Купить бумажную книгу и читать

Название: Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность

Автор: Верещагин Н. К., Успенский В. А., Шень А.

Издательство: МЦНМО / Московский центр непрерывного математического образования

ISBN: 978-5-4439-0212-8

Год издания: 2013

Страниц: 576

Формат: PDF

Размер: 3.83 Mб

Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключенной в случайных величинах. В середине 1960-х годов А. H. Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной. Предлагаемая книга содержит подробное изложение основных понятий алгоритмической теории информации и теории вероятностей, а также наиболее важных работ, выполненных в рамках "колмогоровского семинара по сложности определений и сложности вычислений", основанного A.H. Колмогоровым в начале 1980-х годов. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических факультетов и факультетов теоретической информатики.