The Top Ten Algorithms in Data Mining

Купить бумажную книгу и читать

Купить бумажную книгу

По кнопке выше можно купить бумажные варианты этой книги и похожих книг на сайте интернет-магазина "Читай Город".

Using the button above you can buy paper versions of this book and similar books on the website of the "Labyrinth" online store.

Реклама. ООО «Новый Книжный Центр», ИНН: 7710422909, erid: MvGzQC98w3Z1gMq1kx5ACoy5.

Название: The Top Ten Algorithms in Data Mining

Автор: Xindong Wu, Vipin Kumar

Издательство: Chapman&Hall/CRC

Жанр: Пособие

Год: 2009

Страниц: 208

Формат: PDF

Размер: 6 МБ

Качество: Отличное

Язык: English

Описание: Identifying some of the most influential algorithms that are widely used in the data mining community, this volume provides a description of each algorithm, discusses the impact of the algorithms, and reviews current and future research on the algorithms. Thoroughly evaluated by independent reviewers, each chapter focuses on a particular algorithm and is written by either the original authors of the algorithm or world-class researchers who have extensively studied the respective algorithm. The book concentrates on the following important algorithms: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.

Скачать:

Дата создания страницы: