The Top Ten Algorithms in Data Mining

Купить бумажную книгу и читать

Купить бумажную книгу

По кнопке выше можно купить бумажные варианты этой книги и похожих книг на сайте интернет-магазина "Лабиринт".

Using the button above you can buy paper versions of this book and similar books on the website of the "Labyrinth" online store.

Реклама. ООО "ЛАБИРИНТ.РУ", ИНН: 7728644571, erid: LatgCADz8.

Название: The Top Ten Algorithms in Data Mining

Автор: Xindong Wu, Vipin Kumar

Издательство: Chapman&Hall/CRC

Жанр: Пособие

Год: 2009

Страниц: 208

Формат: PDF

Размер: 6 МБ

Качество: Отличное

Язык: English

Описание: Identifying some of the most influential algorithms that are widely used in the data mining community, this volume provides a description of each algorithm, discusses the impact of the algorithms, and reviews current and future research on the algorithms. Thoroughly evaluated by independent reviewers, each chapter focuses on a particular algorithm and is written by either the original authors of the algorithm or world-class researchers who have extensively studied the respective algorithm. The book concentrates on the following important algorithms: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.

Скачать:

Дата создания страницы: