SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях

Купить бумажную книгу и читать

Название: SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях

Автор: Таганов Дмитрий

Издательство: Питер

Год издания: 2005

Страниц: 192

Формат: doc

Размер: 5,11 mb

ISBN 5-469-00640-9

Качество: хорошее

В книге рассматривается практический аспект применения компьютерных методов статистического анализа данных в маркетинговых исследованиях (с использованием программного комплекса SPSS версий 11-12). Материал изложен в понятной форме, снабжен большим количеством иллюстраций и примерами из реальных маркетинговых исследований. Для тех, кто собирается работать в маркетинговых компаниях, книга может быть прекрасным самоучителем, а для работодателей она послужит незаменимым подспорьем в обучении персонала.

Введение

Классификация основных методов статистического анализа, применяемых в маркетинговых исследованиях

От издательства

Глава 1. Подготовительные этапы статистического анализа

1.1. Материалы, необходимые для проведения статистического анализа

1.2. Общие параметры выборки

1.3. Составление схемы кодировки анкеты

1.4. Ввод данных в компьютер и кодирование переменных

1.4.1. Способы ввода данных в SPSS

1.4.2. Кодирование переменных

1.5. Модификация и отбор данных

1.5.1. Условный отбор данных и случайная выборка

1.5.2. Сортировка и группировка данных

1.5.3. Перекодирование переменных

1.5.4. Вычисление новых переменных

1.5.5. Коррекция нерепрезентативности выборки

Глава 2. Описательный анализ и линейные распределения

2.1. Линейные распределения для одновариантных вопросов

2.2. Линейные распределения для многовариантных вопросов

Глава 3. Анализ различий

3.1. Т-тесты

3.1.1. Т-тесты для независимых выборок

3.1.2. Т-тесты для спаренных выборок

3.1.3. Т-тесты для одной выборки

3.2. Дисперсионный анализ

3.2.1. Одномерный дисперсионный анализ

3.2.2. Одномерный дисперсионный анализ с повторными измерениями

3.2.3. Многомерный дисперсионный анализ

Глава 4. Ассоциативный анализ

4.1. Перекрестные распределения и c2

4.1.1. Перекрестные распределения для одновариантных вопросов и c2

4.1.2. Перекрестные распределения для многовариантных вопросов

4.2. Корреляционный анализ

4.2.1. Исследование линейных корреляций по Пирсону, Спирману и Кендалу

4.2.2. Частные корреляции. Выявление ложных корреляций

4.3. Линейный регрессионный анализ и статистическое прогнозирование

Глава 5. Классификационный анализ

5.1. Логистическая регрессия и дискриминантный анализ

5.1.1. Бинарная и мультиномиальная логистические регрессии. 132

5.1.2. Дискриминантный анализ

5.2. Факторный и кластерный анализ

5.2.1. Факторный анализ

5.2.2. Иерархический кластерный анализ

Заключение

Приложение. 12 полезных советов

Литература