Анализ многомерных данных

Купить бумажную книгу и читать

Название: Анализ многомерных данных

Автор: Эсбенсен К.

Издательство: ИПХФ РАН

Год: 2005

Формат: djvu

Размер: 5,06 Мб (+3%)

Применение современных подходов к моделированию многомерных (многофакторных) процессов и явлений, основанных на использовании проекционных математических методов, позволяет выделять в больших массивах данных скрытые переменные и анализировать связи, существующие в изучаемой системе. В данном издании представлены основные фундаментальные понятия билинейного (проекционного) моделирования многомерных данных и намечены основные рамки, в которых должно проводиться такое моделирование. В книгу включены многочисленные примеры, которые позволят усвоить этот подход.

Содержание

1. Введение в анализ многомерных данных

2. Метод главных компонент. Ведение

3. Практическое применение метода главных компонент

4. Многомерная калибровка

5. Проверка: обязательное подтверждение работоспособности

6. Как построить РГК и ПЛС

7. ПЛС (РГК) многомерная калибровка на практике

8. Проекционные методы на практике. Упражнения

[center]